花几十亿造汽车芯片，到底有什么用？

根据知情人士透露，蔚来正在计划自研自动驾驶计算芯片。虽然该项目还处于早期并未通过董事会讨论批准，但李斌对此倒是很有意向。而按照李斌目前在蔚来的威望，促成此项目似乎只是时间问题。

与蔚来抱有同样想法的还有零跑，但相比蔚来他们走的更早，也走的更远。

几周前，零跑发布了自己的首款自主化量产芯片——凌芯01。

按照他们的说法，凌芯01在硬件上已经有媲美主流芯片的实力，最高可实现接近L3级别的自动驾驶。创始人朱江明也在发布会上表示：“零跑后续将加大在软件算法上的投入，未来在智能驾驶领域全面超越特斯拉。”

我们暂且不论零跑是否真有超越特斯拉的实力，可以预见的是，随着自动驾驶技术的发展，自研芯片已不再是供应商的专属，未来会有越来越多主机厂加入自研芯片的大军。特斯拉不是第一个，零跑和蔚来也不是最后一个。

主机厂自研芯片的目的其实很简单，一是不想受制于供应商，二是为了降低成本。

目前，自动驾驶芯片真正能够大规模量产的无非三家，英伟达、Mobileye（现已被英特尔收购）、特斯拉。因此除了特斯拉自给自足之外，大多造车新势力都只能选用英伟达、Mobileye提供的芯片。比如蔚来、理想用的是Mobileye EyeQ4，小鹏用的是英伟达Xavier。

但就如美国利用芯片制裁华为一样，没有掌握核心技术的车企始终是处于被动的。

举个例子，Mobileye（该品牌目前市场占有率在70%以上）与主机厂合作，提供的是将芯片和算法捆绑在一起的软硬一体化方案。

这种方案对于不想投入过多成本研发AI的车企而言确实很好，因为不用操心算法。

可对于那些迭代迅速的造车新势力而言却很不友好。因为对已经安装在量产车上的芯片，Mobileye是不会去专门做算法迭代的，车企自己也不能根据实际需求改写算法。

当然，如果车企真有这方面的需求，也不是不行改，无非就是得加钱。

所以摆在主机厂面前的只有三条路，要么忍气吞声；要么就跟小鹏一样选择更为开放的供应商（费用会相对高些）；要么就跟特斯拉一样选择自研。

至于自研可以降低成本这一块，我给各位提供一个数据。

特斯拉在HW2.5上使用的是英伟达的芯片，在HW3.0上则使用了自主开发的ASIC芯片。成本价格从原来的280美元降到了190美元。

别小看这区区几十美元，2019年，特斯拉共交付了约 36.75 万辆。如果按照这个数据计算，特斯拉在芯片这块其实就省了接近3000万美元的生产成本。

面对这样的诱惑，我想没有什么车企可以拒绝。

只是自研芯片并不是那么的简单，一方面投入的成本很高。

一般来讲，自研芯片所需的资金根据研发程度的不同范围在1.5亿美元到10亿美元不等。如果没有一个稳定的现金流，只是很容易功亏一篑。毕竟每个车企都可以像特斯拉那样有这么好的销量来支撑。

另一方面，自研芯片对于人才需求极大。

比如特斯拉之所以能够自研成功，很关键的一个因素是他们挖来了两位芯片设计的顶级大牛——Jim Keller、Peter Bannon（感兴趣的可以百度下，这两个是真大神），以及多位业内芯片人才。只是人才就那么些，根本不够这么多车企分的。

所以看到零跑成功的自研了芯片，我个人还是很激动的，毕竟克服那么多困难是真的挺不容易的。虽然零跑的芯片并不是那么的顶尖，但有了它这个开头，后续肯定会有车企跟上（比如蔚来），这样的话，大家一起努力，或许真有一天，我们不需要再受制于国外企业，掌握属于自己的话语权。