大数据专业如何学习，以及如何做学习规划会有更强的就业竞争力

　　大数据专业是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、管理学、社会学等一众学科，所以在学习大数据专业的过程中，一定要有一个系统的学习规划，选择好自己的主攻方向，这样才能有一个更好的学习体验，未来也会有较强的岗位竞争力。

　　大数据专业的本科生按照学校的课程设置来学习就会有一个比较健全的知识结构，但是要想提升就业竞争力，可以根据当前行业领域的岗位要求来选择一个主攻方向，当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，所以可以按照大数据开发岗位的要求来有针对性地学习。

　　主攻大数据开发需要积累三方面知识，其一是程序设计知识，当前可以重点关注一下Java语言，其二是大数据平台知识，可以重点学习一下Hadoop、Spark，其三是积累一定的行业场景知识，可以结合自身的兴趣爱好和发展规划来选择细分行业。

　　虽然大数据是新兴专业，但是由于在研究生教育领域已经积累了大量的培养经验，而且高校在开设大数据专业之前，往往也会为本科生搭建一系列实践环境，包括数据中心等，所以当前选择大数据专业也能有一个较好的学习体验。

　　最后，从当前的人才需求趋势来看，选择大数据专业可以重点考虑一下读研，这样会为自己打开更多的发展渠道。

　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！